为深入贯彻习近平总书（shū）记关于信息（xī）化和工业（yè）化深度融合的重要（yào）指（zhǐ）示批示精神，落（luò）实党（dǎng）中央、国务院（yuàn）决（jué）策部署，工业和信（xìn）息化部、国务院国有资产监督管理委员会（huì）、中华（huá）全国（guó）工商业联合会（huì）等三部门近（jìn）日联合印发（fā）《制造业企业数（shù）字化转型（xíng）实（shí）施指南》（以下简称（chēng）《指（zhǐ）南》），加快新一代信（xìn）息技术全方位（wèi）全链条普（pǔ）及应用，加速产业模式（shì）和企业组织形态变（biàn）革，系统提（tí）升企（qǐ）业数字化水（shuǐ）平，不断培（péi）育新质生产力发展新动（dòng）能。 

 制造（zào）业数字化转（zhuǎn）型是当前阶段推进信息化和工业化深度（dù）融（róng）合的主要任务，企（qǐ）业是（shì）制造业（yè）数字化（huà）转型的主体。《指南》主（zhǔ）要（yào）内容包括基本原则、分步实施、场景突（tū）破、分类推进（jìn）、政策保障五个部分（fèn），涵盖企（qǐ）业实施数字化转型升级（jí）的目（mù）标（biāo）导（dǎo）向（xiàng）、推（tuī）进方法（fǎ）、关键切入（rù）口以（yǐ）及路径选择等一系列重要内容，为（wéi）制造业企业运用数字技术转型升级（jí）提（tí）供通用参考（kǎo）。 

 下一步，工业和信息化部将会同有关（guān）部门，加强《指南》宣贯（guàn）培训，强化工具准备（bèi）、选型实施（shī）、政策引导、标准规范、资金支持、人才培养等企业数（shù）字（zì）化（huà）转（zhuǎn）型服务保（bǎo）障，扎实推动《指南》落（luò）地见效（xiào），推进（jìn）制造（zào）业数字化转型走深走（zǒu）实，为（wéi）加快推进新型工业化、构（gòu）建现代化产（chǎn）业体系注入强（qiáng）劲动（dòng）力。 

 关于印（yìn）发《制造业企业数字化转（zhuǎn）型实施（shī）指南》的通知           工信（xìn）部联（lián）信发〔2024〕241号（hào） 

 各省（shěng）、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设（shè）兵团工业和信息化主管部门、国资委、工商联，有关（guān）中央企业、行业协会： 

 现将（jiāng）《制造业企业数字化转型实施指南（nán）》印发给你们，请结合实际认真贯彻（chè）执行。 

 工业和信息化部 国（guó）务院国有资产（chǎn）监督管理委员会 中华全国工（gōng）商业（yè）联合（hé）会（huì） 2024年12月17日 

 制造业企业（yè）数字化转型（xíng）实施指南 

 制造业（yè）数（shù）字（zì）化转型是运用数字技（jì）术对制造业研（yán）发生产全流程（chéng）和产业链供（gòng）应链各环（huán）节进行改造升级和价值重塑的过程，是制（zhì）造业高质量（liàng）发展的关键（jiàn）路径。制造业企业（yè）是制造业（yè）数字化转（zhuǎn）型的主体，为贯彻落实（shí）《制造业数字化转型（xíng）行动方案》，为企业数字（zì）化转（zhuǎn）型提（tí）供指引，系统（tǒng）提升企业（yè）转型水平，促（cù）进实体经济和数字经（jīng）济（jì）深度融合，加快推进（jìn）新型工业化，特制定本指南。 

  一、     

      总体要求    

 推动制造（zào）业（yè）企业数字化（huà）转（zhuǎn）型是一项（xiàng）系统工程，要以企业发展（zhǎn）实际为出发点、以解（jiě）决企业痛点难点问题为（wéi）目标、以提（tí）升全要素（sù）生产（chǎn）率为导向、以场景数字化（huà）为切（qiē）入（rù）点，综合考虑技（jì）术成熟度、经济（jì）可行性（xìng）、商（shāng）业（yè）模式可（kě）持（chí）续性，精准识别数字化转型优先领域和重点方（fāng）向。深化新一代信息技术融合应用，加（jiā）快产业模（mó）式（shì）和企业（yè）组织形态（tài）变革，提升企业核心竞争力，促进形成新（xīn）质生产力。 

 坚（jiān）持整体谋（móu）划，分步（bù）实施。遵循“规（guī）划（huá）-实施-评（píng）估-优化”持续改进的管理方（fāng）法，制定企业数字（zì）化转型规划，明（míng）确转型方向和目标（biāo），由点及面、由浅及深、由易及难分步推进数字（zì）化转型。 

 坚持问题导向，系（xì）统推进（jìn）。聚焦需求侧共（gòng）性问题找准转型切入点（diǎn），分（fèn）行业构（gòu）建体系化的数字化转型场景图谱，明确推进路径，提升通用工具（jù）产品供给能力，以场景转型之“和”形成（chéng）企业整体转（zhuǎn）型（xíng）之“解”。 

 坚（jiān）持（chí）需求导向，分类施策（cè）。立（lì）足大中小企业发（fā）展实际和个性化（huà）转（zhuǎn）型需求，明确不同类型企业的数（shù）字化转型重点和策略，形（xíng）成差异化（huà）的转型实施方案，引导大（dà）中小企业协同转型和融通发展。 

 坚持市场主导，政府（fǔ）引导（dǎo）。充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，引导（dǎo）数字化（huà）要素向制造业企（qǐ）业集聚（jù），以规模化应用畅（chàng）通供（gòng）需（xū）循环。更好发挥政（zhèng）府引导作用，强（qiáng）化标准、人才、产融等（děng）政（zhèng）策保障，形成（chéng）转型推进合力。 

  二、   分（fèn）步组织实施    

 （一（yī））制定转型规划 

 企业综合利用两化融合管理（lǐ）体系（xì）、数字化转型成熟度、智能制造成熟度、中小企业数字化（huà）水平评测等参考标准开展（zhǎn）评估（gū）诊（zhěn）断，系统（tǒng）梳理企（qǐ）业自（zì）动化（huà）、信息化基础条件，准确摸清企业数字化（huà）发（fā）展实（shí）际情况（kuàng），识别转（zhuǎn）型痛点需求和应用场景，开展投（tóu）入产出测算和风险评估，明确转型（xíng）目（mù）标和（hé）方向。结合（hé）系（xì）统（tǒng）工程（MBSE）方法论（lùn）编制规划方案，体系化设计数字化转型的目标愿景、任务框架、系统（tǒng）架构（gòu）、技术路线、标（biāo）准体系、实施任务、投入预算和保（bǎo）障条件，建立分阶段子（zǐ）任务和实施项目清单，为下一步组织实施提供清晰明（míng）确（què）的方（fāng）向（xiàng）内容。 

 （二）组（zǔ）织落地实施 

 企业系统加强组织和条件保障，结合（hé）条件设置首席信息官（CIO）、首席数据官（CDO）等岗位，组（zǔ）建（jiàn）专门的数字化转型队伍，持续加大数字化投入。引导（dǎo）全员强化数（shù）字化（huà）理念，持续提升互联网思维、大数据思维（wéi），推动（dòng）基于（yú）数据（jù）的产品创新，优化产品数据服务。按需遴（lín）选外部（bù）服务商，强化软件开发（fā）商、自动（dòng）化集成商（shāng）、平台服务商的深度整合，形成系统（tǒng）实施（shī）推进合力（lì）。高标准推（tuī）进项目实（shí）施（shī），深度介入（rù）外包开发（fā）过程，强化过（guò）程监督、质（zhì）量管控和知识产权保护，推动数字化项目与（yǔ）企业业务更好适（shì）配融（róng）合，充分运（yùn）用新一代信息技术提高精益管理能力、提升运营效率，不断优化数字（zì）化转型实施效果。 

 （三（sān））开展成效评估 

 企业以经营目（mù）标改善和业务流程（chéng）优化为导向，开展转型绩效（xiào）评价，聚焦营收增长率、利润率（lǜ）、研发周期、生（shēng）产运营（yíng）效率、库（kù）存（cún）周转率、客户满意度等指（zhǐ）标，梳理（lǐ）总（zǒng）结转型目标达成情况，提（tí）出优化改进方向。开展数（shù）字化能力评价，聚焦系（xì）统易用性、标（biāo）准符合性、数（shù）据质（zhì）量（liàng）水（shuǐ）平等指标，梳理（lǐ）总结存在的（de）问题，提出改进措施。成效评估可采用自评估或第三方评价等方式（shì），企业参与（yǔ）评估人员应（yīng）涵盖（gài）企（qǐ）业管理者（zhě）、各（gè）业务部门（mén）责任人（rén）以（yǐ）及一线技（jì）术（shù）工（gōng）人（rén）。 

 （四（sì））推进迭代优化 

 企业根据数（shù）字化成效评估结果（guǒ），针对转型（xíng）实施中的短板和不足，迭代解决方案版（bǎn）本，强化安全防护，优化实（shí）施效果。立足（zú）自身战略定（dìng）位和（hé）业务（wù）发展方向，进一步制定下阶段数字化转型（xíng）目标和任务，统筹推进场景数字化改造和业（yè）务数字化升级，持续强化全流（liú）程精益管理水平，实现数字化转型的螺（luó）旋式提升（shēng）。 

  三    聚焦场景突破    

 （一）强化研发设计云端协（xié）同 

 引导企业开展云端研发设计，按需（xū）订阅（yuè）产品设（shè）计、仿真模拟等软件服务，提（tí）升产（chǎn）品仿真效率，降（jiàng）低（dī）软（ruǎn）件运维成本。推动（dòng）企业开展协同研发设计，特别是鼓励以（yǐ）高端（duān）装（zhuāng）备为代表的制（zhì）造业企业（yè）建设协同设计平台，强化设计协同，鼓励配套零（líng）部件（jiàn）企（qǐ）业使（shǐ）用（yòng）平台，缩短产品设计周（zhōu）期。鼓励企业探（tàn）索智能（néng）研发新应用，开发“人工智能+”研（yán）发设计（jì）软件，构建设计模型、仿真（zhēn）模型等（děng）数（shù）据集，开展模型训（xùn）练，发展（zhǎn）创成（chéng）式设计、实时仿真等创（chuàng）新应（yīng）用（yòng），加速（sù）新产品研发。 

 （二）推（tuī）动生产过程智（zhì）能转型 

 引导企业开展生产全（quán）过程的（de）透明化管理，鼓励部署基（jī）于工业互联（lián）网平台的订单管理、设备管理、质量管理等轻量化工业APP，提升生产过程的数字化（huà）管控能（néng）力。引导流程工业企业部（bù）署（shǔ）先进控（kòng）制系（xì）统（APC）、实时优化控（kòng）制系统（RTO），推广（guǎng）基于数字孪生的生产决策管控应（yīng）用，通过贯通数字主线（xiàn）提升生（shēng）产工艺、装备（bèi）调参、物料平衡等生（shēng）产作业（yè）的智能化（huà）水（shuǐ）平。引导离散（sàn）工业（yè）企（qǐ）业（yè）实施基于模型的系（xì）统工（gōng）程，基于工业互联网平台打（dǎ）通设计、排程、加工、检测等数据流转，发展“人工智（zhì）能（néng）+”外（wài）观设计、排程排产、缺陷检（jiǎn）测等新模（mó）式，通过模（mó）型（xíng）传递持续提升生产效（xiào）率（lǜ）和产品质（zhì）量。鼓励（lì）企业基于实时数据开展节能降耗、减碳环（huán）保（bǎo）、安全生产等领域探索实践，以数字化提升企（qǐ）业绿色化、安全化水平。 

 （三（sān））加（jiā）速运维服务模式创新 

 引导企业在客户管理、售后服（fú）务等领域率先应用生成式人工智（zhì）能技术，降低服务成本、提高（gāo）服务效率。鼓励（lì）企业开展存（cún）量设备管理优（yōu）化，实时采集分析设备运行数据，探（tàn）索推（tuī）动人工智能在设备运维场景（jǐng）落（luò）地，开发实时监测、运行优化、自动告警和预（yù）测性维护等应用，保（bǎo）障设备的高效运行和安全稳定（dìng）。鼓励企业（yè）挖掘设（shè）备（bèi）和产能潜在价（jià）值，基于（yú）工业互联网平台（tái）共享设备信息（xī）和闲置产能（néng），发展融资（zī）租（zū）赁、供应链金融（róng）、共享制（zhì）造（zào）等增值服务。创新基（jī）于数据的产品服（fú）务化、工程服务化和知识服务化等服（fú）务模式，推动企（qǐ）业（yè）向产（chǎn）业链（liàn）价值链高端跃升。 

 （四）促进经营（yíng）管理流程优化 

 引（yǐn）导（dǎo）集（jí）团型企业建设统一的经营（yíng）管理平台，开展端到（dào）端的（de）流程重构和组织优化，实（shí）现（xiàn）基于平台的跨层级、跨企业协同管理。引（yǐn）导（dǎo）企业基于人（rén）工（gōng）智能、大数据等技术重构（gòu）和集成商业智能（BI），通过办公自动化（OA）、企业资源计划（ERP）、客户关系（xì）管理（CRM）等（děng）不同业务信息系统，开展经（jīng）营数据汇聚和经营分（fèn）析模型应用，实现基于模（mó）型的智（zhì）能决策。鼓（gǔ）励企业（yè）通（tōng）过数字化手（shǒu）段优（yōu）化财务管（guǎn）控（kòng）流程（chéng），通过财务（wù）系统（tǒng）与业务系统集成，实现业务活动全流程（chéng）资金及时响应。 

 （五）提升（shēng）供应链弹性和韧性 

 引导企业（yè）构建基于工业互联网平（píng）台的多级供应商（shāng）采（cǎi）购管理系统，基于模型优化（huà）供（gòng）应资源结构，及（jí）时备份关（guān）键（jiàn）供应节点，保障（zhàng）供应（yīng）持续稳定（dìng）。基于数（shù）字化平台开展订单全流程跟踪（zōng），基于数据优化仓储（chǔ）布局和出入库管理，基于模（mó）型算法（fǎ）设计（jì）优化供应（yīng）物流网络，实现（xiàn）订单精准（zhǔn）配送和准时（shí）交付。全维度绘制客（kè）户画像，开（kāi）展产品全流程信息追溯（sù），实（shí）时响应客户产品维（wéi）保需求（qiú），提（tí）升售（shòu）后服（fú）务水平和交付质量（liàng）。利（lì）用大数据建模构建（jiàn）供应链风险预测分析和评估（gū）诊（zhěn）断模型，基于模型对供应链（liàn）风险精准识别和应急（jí）防控。 

 （六）探索跨（kuà）场（chǎng）景集成优化 

 引导行业龙头企业绘制重点行业、重（chóng）点产业链数字化（huà）转型场景图（tú）谱，推动产业链（liàn）环节的模块化表（biǎo）达，引导企业开（kāi）展（zhǎn）跨（kuà）场景（jǐng）数据（jù）、模型流（liú）转应（yīng）用探索，带动上下游工具打通、数（shù）据互连、模（mó）型互认，建立功能完备的产（chǎn）品工（gōng）具体系，实现（xiàn）跨场景环节的协同优化。引导企业开展产品（pǐn）全生命周期管理，构建基于模型（xíng）的系统工程（chéng）（MBSE）方法开展产品模型在需求、设计、分析（xī）、验证等集（jí）成管理，提高产品设计（jì）、生产、运维一体化管理水平。鼓励企业基于（yú）数据和（hé）模型重塑业务（wù）系统、创新商业（yè）模式，打通用户需求和（hé）企（qǐ）业产能、研发设计和售（shòu）后服务之间的数（shù）据流，发展大规模定制化生产、产品全生命（mìng）周期管理等新模式。引（yǐn）导企业开展工业操作系统转型升级，提（tí）升工（gōng）业操作系统产业链供应链（liàn）安全和韧性水平（píng）。 

  四（sì）       强化分类（lèi）推进    

 （一（yī））行业龙（lóng）头企业引领“链式”转型 

 行业龙头（tóu）企（qǐ）业充分（fèn）发挥引领带动作用，以提高产业链协作效率和（hé）供应（yīng）链一体化协同水平为导向，增强产业（yè）链（liàn）供应链竞（jìng）争（zhēng）力（lì），带动（dòng）上下游企（qǐ）业（yè）协同转型。建设面向行业或产业集（jí）群的（de）工业互联网平台（tái），开发（fā）标准化、模块化、解耦化的数字（zì）工具（jù），打（dǎ）造贯通工具链、数据链、模型链的数字底座。引导上下游企业开放制造能力、设计创意、专业知（zhī）识，推（tuī）动订单（dān）协同、研发协同和服务协同，提升社会制造资源配置效（xiào）率。鼓励龙头企业强化产（chǎn）业链供应（yīng）链安全预警分析，提升风险联（lián）动（dòng）预测和协同处置能（néng）力，增强（qiáng）产业链（liàn）供应链韧性（xìng）和风险防范（fàn）能力（lì）。 

 （二）大（dà）型企业加（jiā）速“整体”转型 

 大型企业（yè）坚持系统思维、创新引领（lǐng），制定转型整体规划，推进全（quán）流程、全场景、全链条（tiáo）数字化转型。建设工业互（hù）联网平（píng）台，提升数据采集、知识沉淀、业务打（dǎ）通、生（shēng）态搭建等能（néng）力，实现数（shù）据（jù）驱动的智能生产（chǎn）决（jué）策和运营深度优化。创新组织管理模式（shì），推动管理架构从科层制向柔性组织转变，构建网络化、扁平化（huà）、开放化的（de）新（xīn）型组织体系（xì），探索基于实时数据的（de）动态管理、透明（míng）管（guǎn）理，加快企业管理模式变革。创新业务模式，构建研发设（shè）计、生产制造与供应链协同的制造（zào）体系，探索用户个性需求（qiú）与（yǔ）设计制造精准对接的机制（zhì）创新，推动面向（xiàng）质量（liàng）追溯、设（shè）备健康管理（lǐ）、产品增值服（fú）务的服务化（huà）转型，培育新的业（yè）务增长点。 

 （三）中小企（qǐ）业实施“梯次（cì）”转型 

 中小企业坚持因“企”制（zhì）宜、重点（diǎn）突（tū）破（pò），评估转（zhuǎn）型潜在价值和可行性，明确（què）转型优先级。专精特新“小巨人”企业等（děng）基（jī）础较好的中小（xiǎo）企（qǐ）业（yè）应加强关键业（yè）务系统部署应用（yòng），围绕产品数字孪生、设计制造一（yī）体（tǐ）化、个性化定（dìng）制等复杂场（chǎng）景开展系（xì）统化集成（chéng）改造（zào），提升企业（yè）竞争力。省级专精特新中小（xiǎo）企业、规上（shàng）工业（yè）中小（xiǎo）企业应以需求迫切的场景（jǐng）为突破口（kǒu），实施（shī）重点场（chǎng）景深度改（gǎi）造（zào）。小微（wēi）企业应考（kǎo）虑自身资源条件限制，开展普惠性（xìng）上云用（yòng）数赋智，积极上云上（shàng）平台，充分利用工（gōng）业（yè）互联（lián）网平台的云化研发设计（jì）、生产管理和运（yùn）营优（yōu）化等（děng）订阅式（shì）产品服（fú）务，实现业务（wù）系统（tǒng）向云端迁移，提（tí）升（shēng）企业经营水平。强（qiáng）化与龙头企业的标（biāo）准适配（pèi）、信息共享、业（yè）务（wù）协同，全面融入产业链供应（yīng）链（liàn）。 

  五（wǔ）      强化政策保障    

 （一（yī））加（jiā）强组（zǔ）织落实 

 工业和信息化部（bù）、国务（wù）院国资委、全国工商联加强工作协同，充分发挥两化（huà）融合相关管理机制（zhì）作用，统筹推（tuī）进各项工作。各（gè）地相关主管部（bù）门（mén）积极开展指南（nán）宣贯，结合实际制（zhì）定（dìng）出台配（pèi）套（tào）政策，先行探索场景数字化转（zhuǎn）型试点（diǎn），打好政策“组（zǔ）合（hé）拳”。鼓（gǔ）励行业协会、科研（yán）院校等加强联合，挖掘行业转型需求和（hé）典型应（yīng）用案例，推（tuī）动制造（zào）企业与软件开发商、自动化集成（chéng）商、平台服（fú）务商等基于（yú）图谱（pǔ）实现（xiàn）精准对接。 

 （二）加大政策支（zhī）持 

 有关主管部门要（yào）充分发挥现有专项（xiàng）资金作用，推动金融机（jī）构创新符合企（qǐ）业（yè）转型需求的金融产品和（hé）服（fú）务，带（dài）动地方政府、创投机构（gòu）及（jí）其（qí）他社会资（zī）金，加大对制造业企业数（shù）字（zì）化转（zhuǎn）型领域支持力度。鼓励地方依托制造（zào）业新型技术改（gǎi）造城市试点、中小企业数字化转型城（chéng）市试点（diǎn），开展制造业数字化转型图谱建设、标准（zhǔn）制定、设备更新、首版次（cì）软件培育、供需（xū）对接（jiē）等工作，为制造业企业数（shù）字（zì）化转型提供政策资金支（zhī）持。实施制造业企（qǐ）业科技（jì）成果应用拓展工程，着力提（tí）升产（chǎn）业链韧（rèn）性和安全水平。 

 （三）健全标准体（tǐ）系 

 鼓励各类（lèi）标准（zhǔn）化组织（zhī）、科（kē）研院校、骨干（gàn）企业等编制制造业（yè）数字化转（zhuǎn）型标准体系，制定（dìng）产业链数字化场景编码索引，围绕基础（chǔ）共性、典型场景（jǐng）、解决方案等方面（miàn），梳（shū）理关键亟需标准清单，明确推进路线图和时间表，强化（huà）数字（zì）化转型标准供给，促进数字化解决方案的标（biāo）准（zhǔn）化（huà）适配（pèi）和规模化复制。支（zhī）持（chí）各地（dì）开展数字化（huà）转（zhuǎn）型“标准+”工作站、“标准周”、标准化宣贯会等（děng）活（huó）动，推（tuī）动一批成（chéng）熟（shú）易用（yòng）的数字化转型标准发布实施，推广数据管理能力成熟度（dù）评估模型（DCMM）等国家标准应用，以国家标准（zhǔn）引（yǐn）领传统产业（yè）优（yōu）化升级（jí）。 

 （四）完善（shàn）服务支撑 

 鼓励行业（yè）龙头企业（yè）联合数（shù）字化转型服务商等主体（tǐ），打造标准化（huà）、低成本、可复用的解（jiě）决（jué）方案，形成服务商资源（yuán）池。加快培育一批深耕行业的专业软件开发商（shāng）、自（zì）动（dòng）化集成商和平台（tái）服务商（shāng），探索孵化一批提供（gòng）数据（jù）确权、流通交易（yì）、收益分配、安全（quán）治理等服务的数据商和（hé）第（dì）三方专业服务机构，开展服务商分类分级评价规（guī）范标准研（yán）制及贯标。依（yī）托创新中心、公共服（fú）务平（píng）台（tái）等，建设（shè）一（yī）批“创新实验（yàn）室（shì）+公共（gòng）服务平台”的制造业数字化转型服务载体，打造线上线下协（xié）同、“省（shěng）-市-县”多级联动、全链条转型服务贯通的数字化转（zhuǎn）型服（fú）务体（tǐ）系。 

 （五）加强试点推广 

 树立数字（zì）化转型企业标杆，聚焦技术实力强、业务模式（shì）优、管理理念新、质量效益高的行业龙头企业、独角兽企业、专精特新中小企业和高（gāo）新技术企业（yè），打造一批“数字领航”企业。开展国有（yǒu）企业数字化转型（xíng）试点企业建设，探索（suǒ）形成一批可复制可推广（guǎng）的（de）数字化转型路径。制定发布（bù）重点行业、重点产业链（liàn）数字化转（zhuǎn）型场景图谱参考指（zhǐ）引，基（jī）于场（chǎng）景图谱开（kāi）展数字化转型通用工具及典型案例遴（lín）选，聚焦物料（liào）数字化、工（gōng）具数（shù）字化、数字化“中间件”、数字化边缘节（jiē）点（diǎn）、数字化企业管理（lǐ）软件等方向，选择（zé）一批技术（shù）领先（xiān）、通用性强、标准化程度高（gāo）的数字化通用工具和（hé）产（chǎn）品（pǐn），为制造业企业（yè）数字化（huà）转型提供工具支撑，通过标（biāo）准（zhǔn）化（huà）工具产品加（jiā）速制造业企业数字（zì）化（huà）转型。 

 （六）强化（huà）数据驱动 

 鼓励龙头企业建设高质量工业数据语料库，支撑工业人工智能训练和应用推广，挖（wā）掘工业数据潜在价值（zhí）。推（tuī）进国家工业（yè）互联网大数据中心建（jiàn）设，建立多级联动（dòng）的（de）国家工业基础大数据库（kù）、行（háng）业（yè）数据库，推进产品（pǐn）主数据标准（zhǔn）建设，打（dǎ）造工业数（shù）据空间，推（tuī）动数（shù）据便捷高效流通。 

 （七（qī））加强安全保障 

 健全工业企业网络安全管理制度（dù），深入实施工业互联（lián）网安全分类分级管理，建立（lì）健全定级防护、评估评（píng）测、监测预警、信息通（tōng）报、成效评价等工作机（jī）制，指（zhǐ）导企业（yè）落实《工（gōng）业控制系统网（wǎng）络安（ān）全（quán）防护指南》相关要求，开展重要工（gōng）业（yè）控制系（xì）统识别认（rèn）定，构（gòu）建工（gōng）控安全评估体（tǐ）系。督促企（qǐ）业落实《数据安（ān）全（quán）法》《工业和信息化领（lǐng）域数据安全管理办法（试行）》等（děng）法（fǎ）律政策要求，加强重要数据识别与（yǔ）备案，做好（hǎo）数据分（fèn）类分级保护（hù）和安全风险评估，强化风险监测预警和（hé）应急处置能（néng）力，切实提升工业数据（jù）安全防护（hù）水（shuǐ）平。 

 （八）建设人才队伍 

 指导制造业（yè）企业开展全面数字素养技能提升行动，强化复合型人才（cái）培养，为数字化转型（xíng）提供有力支撑。深化产教融（róng）合，支持数（shù）字化转型领域（yù）“新（xīn）工科”专业建设（shè），建立（lì）校企联合培养机制，鼓励企业积极（jí）参与，持续壮大（dà）专业技术（shù）型和复合型（xíng）人才（cái）队伍（wǔ）。探索（suǒ）建（jiàn）立数字化转型人才需求（qiú）预测和信息服（fú）务平（píng）台（tái），搭建人才（cái）供（gòng）需桥梁，促（cù）进人才高质高效匹配和顺畅有（yǒu）序流动。健全数字化（huà）转型（xíng）领域人才评价机制，充分调动和激发人才队（duì）伍的积极性和创造性，营造（zào）良好的人才发（fā）展（zhǎn）环（huán）境。