为深入贯彻习近平总书记关（guān）于信息化和工业（yè）化深度融合的重要指示批示（shì）精神（shén），落实党（dǎng）中央、国务院决策部署，工业和信息（xī）化部、国务院（yuàn）国有资（zī）产监督管（guǎn）理委员会（huì）、中华（huá）全国工商业联（lián）合会等三部门近日（rì）联合印（yìn）发《制造业企业数字化转（zhuǎn）型（xíng）实施指南》（以（yǐ）下简（jiǎn）称《指南（nán）》），加快新一代信（xìn）息技术（shù）全（quán）方位全链条普（pǔ）及（jí）应用，加速产业模式和企业组织形态（tài）变革，系统提升企业数字化水（shuǐ）平，不（bú）断（duàn）培育新质生产（chǎn）力发展（zhǎn）新动能。 

 制造业（yè）数字（zì）化（huà）转型是当前阶段推进信息化和工业（yè）化深度融合的主（zhǔ）要任务，企业是制造业（yè）数字化转型的主体。《指南（nán）》主要内容包括基本原则（zé）、分步实施、场景（jǐng）突破、分（fèn）类推进、政策保（bǎo）障五个部分，涵盖（gài）企业实施数字化转型升（shēng）级的目标（biāo）导向、推进方（fāng）法、关键切（qiē）入口以及路（lù）径（jìng）选择（zé）等（děng）一系（xì）列重要内容（róng），为制造业企（qǐ）业运用数字技（jì）术转（zhuǎn）型升级（jí）提（tí）供通用参考。 

 下（xià）一步，工业和信息化部将会同有关部门（mén），加强（qiáng）《指南》宣贯培训，强化（huà）工具准备、选（xuǎn）型实施、政策引（yǐn）导、标准规范（fàn）、资金支持（chí）、人才培养等企业数字化转型服务保（bǎo）障，扎实推动《指南》落地（dì）见效（xiào），推进（jìn）制（zhì）造（zào）业数字化（huà）转型走深走实，为加快推进（jìn）新型工业（yè）化、构（gòu）建现代化产业体系（xì）注入强劲动力。 

 关于印发《制（zhì）造业企业（yè）数字化转型实施指南》的通知           工信部（bù）联信发〔2024〕241号 

 各省（shěng）、自治区、直辖市及计划（huá）单（dān）列市、新疆生产建设兵团工业和信（xìn）息化主管（guǎn）部门、国资委、工商联，有关中央企（qǐ）业、行业协（xié）会（huì）： 

 现将《制造业（yè）企业数字化转（zhuǎn）型（xíng）实施指南》印发给（gěi）你们（men），请结合实际认真（zhēn）贯（guàn）彻执行。 

 工业和信息化部（bù） 国务院（yuàn）国有资产监督管理委员会 中华（huá）全（quán）国工商业联合会 2024年12月17日（rì） 

 制（zhì）造业企业数字（zì）化转型实施（shī）指（zhǐ）南 

 制造业数（shù）字化转型是运用数字技术对制造业研发生产全流程和产业（yè）链供应链各环节进行改造升级和价值重塑的过程（chéng），是（shì）制造业高质量发展的关键（jiàn）路（lù）径。制造业企业（yè）是（shì）制造（zào）业数字（zì）化（huà）转型的主体，为贯彻落实《制造业数字化转型行动方案（àn）》，为企业数字化转型（xíng）提（tí）供指引（yǐn），系统提升企业（yè）转型水平，促（cù）进实（shí）体经济（jì）和（hé）数字经济深度（dù）融合（hé），加快推进新型工（gōng）业化，特制定本指南。 

  一、     

      总体（tǐ）要求    

 推动制造（zào）业企业数字化转型是一项系统（tǒng）工程（chéng），要以企业发展（zhǎn）实（shí）际为出发（fā）点、以解决（jué）企（qǐ）业痛点难点问题（tí）为目（mù）标、以提（tí）升（shēng）全要素生产率为导向（xiàng）、以场景数字（zì）化为切入（rù）点，综合考虑技术成（chéng）熟（shú）度、经济可行性、商业模式可持续（xù）性，精准识别数字化转型优先领（lǐng）域和重（chóng）点方向。深化新一代信息（xī）技术融合应用，加快产业模式和企业组织（zhī）形（xíng）态变革，提升（shēng）企业核心竞争力，促进形成新（xīn）质生产力（lì）。 

 坚持整体谋划（huá），分（fèn）步实施。遵循“规划-实施-评估-优化”持续改进的管理方（fāng）法（fǎ），制（zhì）定（dìng）企业（yè）数字化转（zhuǎn）型规划，明确转型方向和目标，由点及面、由浅（qiǎn）及深、由（yóu）易及难分步推（tuī）进数字化转型。 

 坚持问题导向（xiàng），系统推进。聚焦需（xū）求侧（cè）共（gòng）性问题找准转型切入点，分行业构建体系化的数字化转型（xíng）场景图谱，明确推进路径，提升（shēng）通（tōng）用工具产品供给能力，以场景转型之“和”形（xíng）成企业整（zhěng）体转型之“解”。 

 坚持需求导向，分类（lèi）施策。立足大中小企业发展实际（jì）和个性（xìng）化转型（xíng）需求（qiú），明确不同类型企业的（de）数字化转型重点和策略，形成差异化的转型实施方案（àn），引导大中小企业协同转型和融通（tōng）发（fā）展。 

 坚持（chí）市场主（zhǔ）导，政府引（yǐn）导（dǎo）。充分发挥市场在资源配置中的决定性（xìng）作用，引导数字化要素（sù）向制造业企业集聚，以规模化（huà）应（yīng）用畅通供（gòng）需循环。更好发挥（huī）政（zhèng）府引导作（zuò）用，强（qiáng）化标准、人才、产融等政策（cè）保障，形成转型推（tuī）进合力。 

  二、   分（fèn）步组织（zhī）实施（shī）    

 （一（yī））制定转（zhuǎn）型（xíng）规（guī）划 

 企业综合（hé）利用两化融合管理体系、数字化转型成熟度、智能（néng）制（zhì）造成熟度、中小企业数字化水平评（píng）测等参考标准开展评估诊断，系（xì）统梳理企业（yè）自动化、信息化基础条件，准确摸清企业数字（zì）化发展实际情况，识（shí）别（bié）转（zhuǎn）型痛点需求和应用场景，开（kāi）展投入产出测算和风险评估，明确转型目标和方向。结合系统工（gōng）程（MBSE）方法论编制规划方案，体系化设计（jì）数字（zì）化转型的目标愿景（jǐng）、任务（wù）框架、系（xì）统架构（gòu）、技术路（lù）线（xiàn）、标准体（tǐ）系、实施任务（wù）、投入预算和保障条件，建立分（fèn）阶段（duàn）子任务和实施（shī）项目清单，为下一步（bù）组织实施提供清（qīng）晰（xī）明（míng）确的方向内容。 

 （二）组织（zhī）落地（dì）实施（shī） 

 企业系统加强组织（zhī）和条件保（bǎo）障，结合条件设置首席信息（xī）官（CIO）、首席数（shù）据官（CDO）等岗位，组建专门的（de）数字化转（zhuǎn）型队伍，持续加（jiā）大数字（zì）化投入（rù）。引导全（quán）员强化数（shù）字化理（lǐ）念，持续提升互联网（wǎng）思维（wéi）、大数据思维，推动基于数据的产（chǎn）品创新，优化产品数据服务。按需遴选外部服务商，强化软件开发商、自动化集成（chéng）商（shāng）、平台服务商的深度（dù）整（zhěng）合，形成（chéng）系统实施推进合（hé）力（lì）。高标（biāo）准（zhǔn）推进项目实（shí）施，深度介（jiè）入外包开发过程，强化（huà）过（guò）程监督、质量（liàng）管（guǎn）控和知识（shí）产权保护，推动数字化项目（mù）与（yǔ）企业业（yè）务更好适配融合，充分运用新一（yī）代信息技术提（tí）高精益管理能（néng）力、提升运营效率，不（bú）断优（yōu）化数字化转型实施（shī）效（xiào）果。 

 （三）开展（zhǎn）成效评估 

 企业（yè）以经营（yíng）目标改善和（hé）业（yè）务（wù）流（liú）程优化为导向，开展转型绩（jì）效评价，聚焦营收增长率（lǜ）、利润率、研发周期、生（shēng）产（chǎn）运营效率、库存周转率、客户满（mǎn）意度（dù）等指标，梳理（lǐ）总（zǒng）结转型（xíng）目标达（dá）成情况，提（tí）出优化（huà）改（gǎi）进方向。开展数字化（huà）能力评价，聚（jù）焦（jiāo）系统易用性、标准符合性、数据质量水平等指（zhǐ）标，梳理总结存在的问题，提出改进措施（shī）。成效（xiào）评估可采用自（zì）评估（gū）或（huò）第三方（fāng）评价等方式，企（qǐ）业参（cān）与评估人员应涵（hán）盖企业管理（lǐ）者（zhě）、各业务部门（mén）责任（rèn）人以及一线技（jì）术（shù）工人。 

 （四）推进迭代优（yōu）化 

 企业（yè）根（gēn）据数字（zì）化成（chéng）效评估结果，针对转型（xíng）实施中的短板和（hé）不足，迭代解决方（fāng）案版本（běn），强化安全防护，优化实施效（xiào）果。立足自身战略定位和业务发展方向（xiàng），进一（yī）步制定下阶段数（shù）字化转型目（mù）标和任务，统筹推进场景数字化改造和业务数（shù）字化升级，持续强化全流程精益管理水平，实现数字（zì）化转（zhuǎn）型（xíng）的螺（luó）旋式提升（shēng）。 

  三    聚焦场景突破    

 （一）强化研发设计云端协同 

 引导企（qǐ）业开展云端研发设（shè）计，按需订阅产品设（shè）计、仿真模拟等软件服务，提（tí）升产品仿真效率，降低软件运维成本。推动企业开（kāi）展协同研发设计，特别是（shì）鼓励以高端装备为代表的制造业企（qǐ）业（yè）建设（shè）协同设计平台，强化设（shè）计协同（tóng），鼓励配（pèi）套零（líng）部件（jiàn）企业使用平台，缩短产品设计周（zhōu）期。鼓励企业探索智能研（yán）发新应用，开（kāi）发“人工智能（néng）+”研发设计软件，构建设计模型、仿真模型（xíng）等数据集，开展模型训（xùn）练，发（fā）展（zhǎn）创成式设（shè）计、实（shí）时仿真（zhēn）等创新应用，加速新产品研（yán）发。 

 （二）推（tuī）动（dòng）生产过程智（zhì）能转型 

 引（yǐn）导（dǎo）企业开展生（shēng）产全过程的透明化（huà）管（guǎn）理，鼓励部署基于（yú）工业互联网平台的订单（dān）管理、设（shè）备管理、质（zhì）量管理等轻量化（huà）工业APP，提升（shēng）生产过程（chéng）的数字化管控能力。引（yǐn）导流程工业企（qǐ）业部署先（xiān）进控制系统（APC）、实（shí）时优化（huà）控制系统（tǒng）（RTO），推（tuī）广基于数字孪生的生产决策管控应用，通过（guò）贯通数字主线提升生（shēng）产（chǎn）工（gōng）艺、装备调（diào）参、物料平（píng）衡（héng）等生产作业的智能化水平。引导离散工业企（qǐ）业实施基于模型的系统工程，基于工业（yè）互联网（wǎng）平台打通设计、排程（chéng）、加（jiā）工、检测等数据（jù）流转（zhuǎn），发展“人工智能+”外观设计、排程排产、缺（quē）陷（xiàn）检（jiǎn）测等新模式，通（tōng）过模（mó）型传递持续提（tí）升生产效率和产品质（zhì）量。鼓励企（qǐ）业基（jī）于（yú）实时数据开展节能降耗、减碳环保、安全生产等领域探（tàn）索（suǒ）实践，以数（shù）字化提（tí）升企业（yè）绿色化、安全化水平。 

 （三）加速运维服务模式创新 

 引导（dǎo）企业在客户（hù）管理、售后服务等（děng）领域（yù）率先应用（yòng）生成式人工智能技（jì）术，降（jiàng）低服务（wù）成本、提高服务（wù）效率。鼓（gǔ）励（lì）企业开展存量设备管理优化（huà），实时采集分（fèn）析设备运行数据，探索推动人工智（zhì）能在设备运（yùn）维场景（jǐng）落（luò）地，开发实时监测、运行（háng）优（yōu）化、自动告（gào）警和预测性维护等应用，保障（zhàng）设备的高效运行和安全（quán）稳定。鼓励企业挖（wā）掘设备和产能潜在价值，基于工业互联网（wǎng）平台共享设备（bèi）信（xìn）息和闲置产（chǎn）能，发展融资（zī）租赁、供（gòng）应链金融、共享制造等增值服务。创新基于数据的产品服务化、工程服务（wù）化和知（zhī）识服务（wù）化等服务（wù）模（mó）式，推动企业向（xiàng）产业链价值链高端（duān）跃（yuè）升（shēng）。 

 （四（sì））促进经营管理流程优化 

 引导集团型企业建设统一的经营管理（lǐ）平台，开展端（duān）到端的流程重构和组织优化，实（shí）现基于（yú）平（píng）台的跨层级、跨企业协同管理（lǐ）。引导企业基于人工（gōng）智能（néng）、大（dà）数据（jù）等技术重构和集成（chéng）商业智能（BI），通（tōng）过办公自（zì）动化（OA）、企业资源（yuán）计划（ERP）、客（kè）户（hù）关系管理（CRM）等不同（tóng）业（yè）务信息系统，开展经营（yíng）数据汇（huì）聚和（hé）经营（yíng）分析模型应用（yòng），实现基于模型的（de）智能决策（cè）。鼓励企业通过数字化手（shǒu）段优化财务管控流程，通过财务系统与业务系（xì）统集（jí）成，实现业务活动全（quán）流程资金及时响应。 

 （五）提升供应（yīng）链弹性和韧性（xìng） 

 引（yǐn）导企业构建基于工业互联网平台（tái）的（de）多级供应商采购管理系统，基于模（mó）型优（yōu）化供应资源（yuán）结构（gòu），及时备（bèi）份关（guān）键供（gòng）应节点，保障供应持续稳（wěn）定（dìng）。基于数字化平台开（kāi）展订单全流程跟踪，基于数据优化仓（cāng）储布（bù）局和出入库管理，基（jī）于模（mó）型（xíng）算法设计优化供应物流（liú）网络，实现订单（dān）精准配送（sòng）和准时交付。全（quán）维（wéi）度绘（huì）制客户画像，开展产品全流程信息（xī）追溯，实时响应客（kè）户产品维保需求，提升（shēng）售后服（fú）务水平和交付质量。利用（yòng）大数据（jù）建模构建供应（yīng）链风险预测分析和评（píng）估诊断（duàn）模型，基（jī）于模型对（duì）供应链风险精准识别和（hé）应急防控（kòng）。 

 （六）探索跨场景集（jí）成（chéng）优化（huà） 

 引导行业龙头企业（yè）绘制重点行业、重点产业（yè）链（liàn）数字（zì）化转型场景图谱，推动（dòng）产业链环节的模块化表达，引导（dǎo）企业开展跨（kuà）场景数据、模（mó）型流转应用（yòng）探索，带动上下游工具打通、数据互连、模型（xíng）互认（rèn），建立功能（néng）完（wán）备（bèi）的产品工具体系，实（shí）现跨场景环节的协同优化。引导企（qǐ）业开展产品全生命周（zhōu）期管理，构建基于模型的系统工程（MBSE）方法开展产品模型在需求、设（shè）计、分析、验证等集成管理，提高（gāo）产品设（shè）计（jì）、生产、运维一体化管理水平。鼓励企业基于数（shù）据（jù）和模型重塑业务系统、创新商业模式，打通用户（hù）需求和企业产能、研发设计和售后服（fú）务之间的（de）数据流，发展大规模定制（zhì）化生产、产品全生命周期（qī）管理等新模式。引导企业开展工业（yè）操（cāo）作（zuò）系统转型升（shēng）级，提升工业操作（zuò）系统产业链供（gòng）应链安全和韧性水（shuǐ）平。 

  四       强化分类推进    

 （一）行业龙头企（qǐ）业引领“链式”转型 

 行（háng）业龙头企业充分发（fā）挥引领带动作用（yòng），以（yǐ）提高产业链协作（zuò）效率和供应链一体化协同水平为导向，增强产（chǎn）业链供应链竞争力，带动上下游企（qǐ）业（yè）协同转型。建设面向行业（yè）或（huò）产业集群的工业互联（lián）网平台（tái），开（kāi）发标准化、模块化、解耦化的数字工具，打造贯通（tōng）工（gōng）具链（liàn）、数据链、模（mó）型链的（de）数字底（dǐ）座（zuò）。引（yǐn）导上下游（yóu）企业开放制造能力（lì）、设计创意、专业知（zhī）识，推动订单协同、研发协（xié）同和服（fú）务协同，提升社会制造资源配置（zhì）效率。鼓励龙头企业强化产（chǎn）业链供应（yīng）链安（ān）全预警分析（xī），提升风险联动预测（cè）和协（xié）同处置能（néng）力，增强产业链供应链韧性和风险（xiǎn）防范（fàn）能力。 

 （二）大（dà）型企业加速（sù）“整体”转型（xíng） 

 大型企业坚（jiān）持系统思维、创新引（yǐn）领，制定转型整（zhěng）体规（guī）划，推进（jìn）全流程、全场景、全链条数字化转（zhuǎn）型。建设（shè）工业互联网（wǎng）平台，提（tí）升数据采（cǎi）集、知（zhī）识沉淀、业务打通、生态搭建等能力，实现数（shù）据（jù）驱动（dòng）的智能生产决策和运营（yíng）深度优化。创新组织（zhī）管理（lǐ）模式，推动管（guǎn）理架构（gòu）从科（kē）层制向柔性（xìng）组织转变，构（gòu）建（jiàn）网络化、扁平化（huà）、开（kāi）放化（huà）的（de）新（xīn）型组织体系，探索（suǒ）基于实时（shí）数（shù）据的（de）动（dòng）态（tài）管理（lǐ）、透明管理，加快企业（yè）管理模（mó）式变革。创新业务模式，构建（jiàn）研发设计、生产制造与供应（yīng）链协同的制造体系，探索用户个性需求与（yǔ）设计（jì）制（zhì）造精准对接的机制创新，推动面向质量追溯、设备健康管理（lǐ）、产（chǎn）品增（zēng）值服务的（de）服务（wù）化转型（xíng），培育新的业务（wù）增长点。 

 （三）中小企业（yè）实施“梯次（cì）”转型 

 中小（xiǎo）企业坚持因“企”制宜、重点突破，评（píng）估（gū）转型潜（qián）在价值和可行性，明确转型优（yōu）先级。专精特新“小巨人”企（qǐ）业等（děng）基础（chǔ）较好的中小企业（yè）应加强关键业务系（xì）统部署应用，围绕产（chǎn）品数（shù）字孪生、设计制造一体化、个性化定（dìng）制等复杂（zá）场景（jǐng）开展（zhǎn）系统（tǒng）化集成改（gǎi）造，提升企业竞争（zhēng）力。省级专精（jīng）特新中小企业、规上工业中小企业应（yīng）以需（xū）求迫（pò）切（qiē）的场景为突破口，实施重点场景深度改（gǎi）造。小微企业应（yīng）考虑自身资源条件（jiàn）限制，开展普惠性上云用数赋智，积极上云上平（píng）台（tái），充（chōng）分利用工业互联（lián）网平台的云化研发设计、生产管（guǎn）理和（hé）运营优化等订阅式产品服务，实现业务系统向云端迁移，提升企业经营水平。强化（huà）与龙头企业的标准（zhǔn）适配、信息共享、业（yè）务协同（tóng），全面融（róng）入（rù）产业链供应链（liàn）。 

  五      强（qiáng）化政策保障    

 （一）加强组织落实（shí） 

 工业和信息化部（bù）、国务（wù）院国资委（wěi）、全（quán）国工商联加强工作协同，充分发挥（huī）两化融合相关管理机制作用（yòng），统筹（chóu）推进各项工作。各地相关（guān）主管部门（mén）积极开展指南宣贯，结（jié）合实际制定出台配（pèi）套政（zhèng）策，先行探索场景数字化转型（xíng）试点，打好政（zhèng）策（cè）“组合拳（quán）”。鼓（gǔ）励行业协会、科研院校（xiào）等加强（qiáng）联合，挖掘（jué）行业转型需（xū）求和典型应用（yòng）案例（lì），推动制造企（qǐ）业与软件（jiàn）开发商、自动化集（jí）成（chéng）商、平台服务商（shāng）等（děng）基于图谱实现精准对接。 

 （二（èr））加大（dà）政策支持 

 有关主管部（bù）门要充分发挥现（xiàn）有专项资（zī）金作（zuò）用（yòng），推动（dòng）金融机构创新符合企业转型需（xū）求的金融产品（pǐn）和服务，带动（dòng）地方政府、创投机构及其他社（shè）会资（zī）金，加大（dà）对制造业企业数字化转型领域支持力度。鼓（gǔ）励地方依托制造业新型技（jì）术改（gǎi）造城市试点、中小企业数字化转型城市试点，开展（zhǎn）制（zhì）造业数（shù）字（zì）化转型（xíng）图谱建（jiàn）设、标准制定、设备（bèi）更新、首（shǒu）版（bǎn）次软件培育、供需对接等工作（zuò），为（wéi）制造业（yè）企业数字化转型提供政策资金支（zhī）持（chí）。实（shí）施（shī）制造（zào）业企业科技（jì）成果应用拓（tuò）展工程，着力提升产业（yè）链韧（rèn）性和安全（quán）水（shuǐ）平（píng）。 

 （三（sān））健全标准体系 

 鼓（gǔ）励各（gè）类标准化（huà）组织、科研院校、骨（gǔ）干企业等编制制造业数（shù）字化转型标（biāo）准体系，制定产业链数字化场景（jǐng）编码索引，围绕基础共性、典型场景、解决方案等方面，梳理关键亟需标准清单，明确推进路线图（tú）和时间表（biǎo），强化数字化转型标准供给，促进数字（zì）化解决方案的标准化适配和规（guī）模化复制。支持各地开展数字化（huà）转型“标准+”工作（zuò）站、“标准周”、标准（zhǔn）化宣贯（guàn）会（huì）等（děng）活动，推动（dòng）一（yī）批（pī）成熟（shú）易用（yòng）的数字化转型标准发布实施，推（tuī）广（guǎng）数据（jù）管理能力成熟度评估模型（DCMM）等国家标准（zhǔn）应（yīng）用，以（yǐ）国家标准（zhǔn）引（yǐn）领传统产业优化（huà）升级。 

 （四）完善服务支撑（chēng） 

 鼓励行业龙头（tóu）企业联合数字化转型服（fú）务（wù）商等主体（tǐ），打造标准化、低成本、可复用（yòng）的解决方案，形（xíng）成服务商资源池。加快培育一批（pī）深耕（gēng）行业的专业软件开发商、自动（dòng）化集（jí）成商和平台服务商（shāng），探索孵化一批提（tí）供数据确权、流通交易（yì）、收益分配、安全治理等服务的数据商和第三方专业服务（wù）机构，开展服务（wù）商分类分级评价（jià）规范标准研制及贯（guàn）标（biāo）。依托创新中心、公共服务平台等，建（jiàn）设一批（pī）“创新实验室+公共服务平台”的制造业数字化转型服务载体（tǐ），打造线上线（xiàn）下协同、“省-市-县”多级（jí）联动、全链条（tiáo）转型服（fú）务贯通的（de）数（shù）字化转型服务体系。 

 （五）加（jiā）强试点推（tuī）广 

 树立（lì）数字化转型企（qǐ）业（yè）标杆，聚焦（jiāo）技（jì）术实力强、业务（wù）模式优、管理理念新（xīn）、质量效益高的（de）行业龙头（tóu）企业、独角兽企业、专（zhuān）精特新（xīn）中小企业和（hé）高新技术企业（yè），打造一批“数字领（lǐng）航”企业。开展国有企业数字化转型试（shì）点（diǎn）企业建设，探索形（xíng）成一批可（kě）复制可推（tuī）广的数字化转型路径。制定发布（bù）重点（diǎn）行业、重点产业链（liàn）数字化转型（xíng）场景图谱参（cān）考（kǎo）指引，基于场景图谱开（kāi）展数字化转型（xíng）通用（yòng）工具及典型（xíng）案（àn）例遴选，聚焦物料数字化、工（gōng）具数（shù）字化、数（shù）字化（huà）“中间件”、数（shù）字化边缘节点、数字化企业管理软（ruǎn）件等方向，选择一批（pī）技术领先、通用性强、标准化程（chéng）度高（gāo）的数字（zì）化通用工（gōng）具和产品（pǐn），为制造业企业数字化转型提（tí）供工具支撑，通过标（biāo）准化工具（jù）产品加速制造业企业数字化转型。 

 （六）强化（huà）数（shù）据（jù）驱动（dòng） 

 鼓励龙头企业建设（shè）高（gāo）质量工业数据语（yǔ）料库，支撑工业人工智（zhì）能训（xùn）练和应用（yòng）推广（guǎng），挖掘工业数据潜在价值。推进国家工（gōng）业（yè）互联网大数据（jù）中心建（jiàn）设（shè），建立多级联动（dòng）的国家（jiā）工业基（jī）础（chǔ）大数（shù）据库、行业数据库，推进产品（pǐn）主（zhǔ）数据标准建设，打造工业数（shù）据空间，推动数据便捷高（gāo）效流通。 

 （七（qī））加（jiā）强安全保（bǎo）障 

 健（jiàn）全工业企业网络安全管（guǎn）理制度，深入实施工业互联网安全（quán）分类分级（jí）管理（lǐ），建立健全（quán）定级防护、评估评测、监测预警、信息通报、成效评价等（děng）工（gōng）作机制，指导企业（yè）落实《工业控（kòng）制系（xì）统网（wǎng）络安全防护指南》相关（guān）要求（qiú），开展重要工业（yè）控制系统识别认定，构建工（gōng）控安（ān）全（quán）评（píng）估体系。督促企（qǐ）业落实《数（shù）据安全法》《工业（yè）和（hé）信（xìn）息化领域数据安全管理办法（试行）》等法律（lǜ）政（zhèng）策要求，加强重要数据识别与备案，做好（hǎo）数据分类分级保（bǎo）护和安全风险评估，强（qiáng）化（huà）风险（xiǎn）监测预警和应急（jí）处置能力，切（qiē）实提升工业数据安全（quán）防（fáng）护水平。 

 （八）建设人才队伍 

 指导制造业企（qǐ）业（yè）开展全面数字素养技能提升行动（dòng），强（qiáng）化复合型人才培养（yǎng），为数字化转（zhuǎn）型提供有力（lì）支撑（chēng）。深化产教（jiāo）融合（hé），支（zhī）持数字化转型（xíng）领域“新（xīn）工科”专业建设，建立校企联合培养（yǎng）机制（zhì），鼓励企业积极（jí）参（cān）与，持续壮大专业技（jì）术型和复合型（xíng）人才队伍。探索建立数字化转型（xíng）人才需求预测（cè）和（hé）信息服务平台，搭（dā）建人才供需桥（qiáo）梁（liáng），促进人（rén）才高（gāo）质高效匹配和（hé）顺畅有序流动。健全（quán）数字化转型领（lǐng）域人才评价机制，充分（fèn）调动和激（jī）发人才队（duì）伍的积（jī）极性和创造性，营造良好（hǎo）的（de）人才发展环境。